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(プロバイダ)から多数のユーザヘの一方向配信が主流であったが、Blog(Web Log)
やSNS(Social Network Service)等ユーザ発信型の情報共有サービスの普及により、
多数の一般ユーザによる多様な配信が実現されるようになった。個々のユーザが発
信する情報(Consumer Generated Media, CGM)は、情報共有サービスが提供する
トラックバック、ソーシャルタグ、RSSフィード生成等の機能を利用することで相
互連携を容易に実現し、巨大な情報アーカイブを形成している。しかしそれらCGM
の連携は、特定のシステムやサービスを利用した場合に機能するものであり、その
他の一般Webサイトに存在する情報や、サイバー空間外の実空間に存在する情報を
対象として連携を行うことはできない。本研究は、連携の起点として画像コンテン
ツに着目し、画像から特徴量を抽出して識別子を生成する画像ID化方式と、その
画像IDをキーとしてユーザが関連する情報の入手やコミュニケーションを実現す
る情報連携サービスについて提案するものである。画像IDとリンク情報を関連付
けることにより、画像コンテンツ自身をリンクアンカーに設定し、実空間(アナロ
グ)・サイバー空間問わず、存在する画像コンテンツから特定の関連情報(メタデー
タ)へのリンクを可能にする。リンク元となる画像の取得とID化処理を全てモバイ
ル端末(カメラ付き携帯電話等)で実現し、ユビキタス環境におけるサービスリモコ
ンとして利用することで、現在サイバー空間において実現されている情報連携サー
ビスの適用領域を実空間のコンテンツヘと拡大可能であることを示す。上述の情報
連携サービスとして、実空間の画像コンテンツを起点として情報を連携させるソー
シャルネットワークサービス、物理メディアと放送・通信を融合化するコンテンツ
提供サービス、及びコンテンツの権利情報等メターデータの参照・管理サービスを
具体化し提案する。権利情報の管理においては、コンテンツ提供者による流通分析
やフィードバック受付のため、画像ID化による識別方法で対応できない同一種画像
の個体識別に対する実現要求も想定し、電子透かし技術を用いた流通方式との連携
についてもあわせて提案する。
画像ID化は、画像の局所領域における平均画素値の相対的分布特性を画像の特
徴量とし、登録画像の特徴量と照合を行う独自の画像識別方式により実現する。画
像をN個の矩形ブロツクに分割した後、各々のブロツクにて2つに分割した領域の
平均画素値の差分(勾配)を符号化し、勾配の系列を画像の特徴量として識別に用い
る。画像の同一性については、画像特徴量をN次元ベクトルとした時のユークリッ
ド距離の逆数をベースとし、照明変動によるブレを吸収する補正を加えた独自の類
似度関数を用いて判定する。特徴量に画素の絶対値を用いないため、カメラ撮影で
生じる照明変動等劣化にも影響を受けにくい点と、簡易なアルゴリズムでの実現に
よりPCに比べて処理能力・メモリ容量等リソースが限られるモバイル端末を用い
て、従来の画像識別方式では必須だった通信とサーバ処理を行わずに、モバイル端
末内部で全てを実装可能である点が特徴である。画像全体に一定の傾斜を持つ輝度
変化が生じた場合の机上シミュレーシヨンを行い、カメラ撮影時の一般的照明変動
下にて十分な識別性能を維持可能であることを示した。提案方式を実際にPCで実
装し、写真撮影による様々な劣化を想定したサンプル画像を用いて適合率、再現率
等の識別性能を測定し、その他類似の画像識別方式と比べて高い性能を示すこと確
認した。
提案する画像ID化方式を市販の携帯電話にJAVAアプリケーシヨンとして実装
し、実在する写真共有サイトと連携するプロトタイプを作成して検証を行った。印
刷やディスプレィ表示された画像コンテンツを携帯電話付属のカメラで撮像し、撮
像画像の補正、画像のID化(特徴量の抽出)、同一画像判定の処理を端末内で実行し
た後、画像情報が提供されている画像共有のサイトヘとリンクする一連の機能を実
現した。実際に端末付属のカメラにより撮像したピンボケの画像や、照明の反射が
写りこんだ画像などからでも、１sを切る速度で、画像IDの取得と関連付けたメタ
データに基づく結果表示が可能であることを確認し、本提案方式が、モバイル端末
を用いた情報連携サービスとして十分なフィージビリティを有することを示した。
Abstract
In the past, information (content) distribution services via telecommunication
network were mainly one-way delivery means from a particular creator or provider
to users. Recently, however, the advent of new information sharing services such as
blogs and social network services has made it easy for ordinary users to transmit
various information. Information linkages are facilitated by functions such as track-
back, social tagging, and RSS feed, and huge information archives can be formed by
linking different CGM (Consumer Generated Media). However, linkage functions
are available only for information published by using specific systems and services.
This dissertation presents some information linkage service models to help users to
find related information or communicate with other users by using still images as
starting points of reference. Furthermore, a technique to create image identifiers to
retrieve target information is proposed. The still images themselves can be used as
link anchors with the image identifier. Images in cyberspace as well as in realspace,
for example, photographs printed on paper or displayed on outdoor signage, can be
linked to information that is related to the target. A modern mobile terminal, such
as a camera-equipped mobile phone, can perform the image capture, characteristics
extraction, matching, and information retrieval functions. As a result, the image
linkage services can be offered in the realspace by using the mobile terminal as a
remote controller in a ubiquitous environment.
We propose three specific information linkage service models: the first is a social
network service in which users can link to a related topic of conversation from image
content in the real world, the second is a content distribution service with a mixture
of media, for example, linking image content in physical media such as magazine
or commercial films broadcasted on TV to web sites on a communication network.
while the third is a content management service that handles metadata such as
rights information. As for content management services, some content creators
require their content to be individualized for each user in order to analyze the post-
marketing distribution route or get user feedback. To meet their requirements, we
propose another information linkage method based on digital watermarking to be
used instead of the identification method based on image feature extraction.
The image identifier is defined on the basis of spatial distribution characteristics
of pixel mean values in the local area of the image, and images are identified by
matching the identifier to images registered in a feature database. The image iden-
tifier definition algorithm yields a compact feature by extracting only a simple pixel
\"inclination value\" in blocks partitioning the image (N blocks); each block is quar-
tered and the difference between the average value of pixels in the target quarter and
the average value of those in the remaining quarters is taken to be the \"inclination\"
value of the block. The image is identified by calculating the coefficient of similarity,
a function based on the inverse of the N-dimensional Euclidean distance and cor-
rected for the influence of lighting effects in the environment in which the image was
captured. This method has the advantage of being able to extract feature values
from stll-image content that has been altered by noise or lighting effect. It can
also be implemented in a low-specification, mobile-phone environment, and it can
determine whether two images are the same without having to make a connection to
a server. The method gave good identification results in simulations with artificially
illuminated sample images processed by photo-retouching software. The method
was implemented on a PC and validated in experiments by calculating the recall
and precision on images degraded by noise, image distortion, and lighting effects.
The results show that it is superior to existing image identification methods.
Furthermore, a java application of the method was implemented on a typical mod-
ern cell-phone equipped with a camera. In an experiment in which an image printed
on paper or one shown on a display was taken by the cell-phone, the target photo-
sharing site related to the image was linked to by using the implemented function
within 1 second, even though the photo had been distorted by lighting or noise.
The results of the experiment thus demonstrated the feasibility of an information
linkage service implementing this image identification method in a mobile terminal
equipped with a camera.","subitem_description_type":"Other"}]},"item_1_description_7":{"attribute_name":"学位記番号","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"総研大甲第1291号","subitem_description_type":"Other"}]},"item_1_select_14":{"attribute_name":"所蔵","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"有"}]},"item_1_select_8":{"attribute_name":"研究科","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"複合科学研究科"}]},"item_1_select_9":{"attribute_name":"専攻","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"17 情報学専攻"}]},"item_1_text_10":{"attribute_name":"学位授与年度","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"2009"}]},"item_creator":{"attribute_name":"著者","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"ABE, Takuhito","creatorNameLang":"en"}],"nameIdentifiers":[{}]}]},"item_files":{"attribute_name":"ファイル情報","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"accessrole":"open_date","date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2016-02-17"}],"displaytype":"simple","filename":"甲1291_要旨.pdf","filesize":[{"value":"325.2 kB"}],"format":"application/pdf","licensetype":"license_11","mimetype":"application/pdf","url":{"label":"要旨・審査要旨","url":"https://ir.soken.ac.jp/record/1506/files/甲1291_要旨.pdf"},"version_id":"6b88f62a-464f-4d14-a7be-57b8fd1ce8da"}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourcetype":"thesis","resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec"}]},"item_title":"モバイル端末での撮像画像ID化技術による情報連携サービス高度化の研究","item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"モバイル端末での撮像画像ID化技術による情報連携サービス高度化の研究"}]},"item_type_id":"1","owner":"21","path":["19"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2010-06-09"},"publish_date":"2010-06-09","publish_status":"0","recid":"1506","relation_version_is_last":true,"title":["モバイル端末での撮像画像ID化技術による情報連携サービス高度化の研究"],"weko_creator_id":"21","weko_shared_id":-1},"updated":"2023-06-20T15:59:05.351516+00:00"}