{"created":"2023-06-20T13:20:42.021287+00:00","id":736,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"396f9d58-a96c-4a38-8cf0-8de868f093a5"},"_deposit":{"created_by":1,"id":"736","owners":[1],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"736"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:ir.soken.ac.jp:00000736","sets":["2:429:17"]},"author_link":["9034","9033","9032"],"item_1_creator_2":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"山田, 智哉"}],"nameIdentifiers":[{}]}]},"item_1_creator_3":{"attribute_name":"フリガナ","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"ヤマダ, 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情報量が現代統計学の中で多用されて来たにも拘わらず，理論的に見てその用い方に次のように検討を要する問題点が存在することを指摘している．第1の問題点は，従来原則として，比較の対象となる二つの確率分布が正値を取る領域が全く同一となる場合のみを考えていることである．このような場合に該当しない時は，解析的な都合からある種のコンベンションが置かれることが通常である．しかしこのような設定に納まらない状況は現実の近似問題で極く普通に起こり得る．そのような状況ではK-L情報量は発散し，近似の尺度としては全く意味をなさないことになる．第2の問題点として，これまでの多くの研究が，通常のK-L情報量の定義に現われる尤度比（or 情報密度比）の分母子の取り方，従ってどちらの分布で平均を取るのかということの重要さに十分注意を払ってこなかったことを挙げている．多くの場合，計算の可能性や容易さを優先させるあまり，Boltzman（1887）のエントロピーや Kullback（1959）および大偏差確率の理論における情報量の意味と役割に整合しない議論展開がされている点も指摘されている．著者はこれらの問題点の克服のため，特に第1の点を中心にして研究に取り組み，分布間の一様近似の理論建設に貢献したいということが本研究の主な動機となっている．このような背景の下，著者は考察対象とする分布間の大域的近似問題に於で，特に興味を持つ領域を近似の主要な領域（＝近似主領域）として設定し，そこに分布する確率測度とそこでのK-L情報量に準じた隔たりの量（＝修正情報量）の大きさを評価することにより，分布間の定量的な一様近似理論を展開することを目的として論文をまとめている．すなわち，本論文で展開している分布間の一様近似理論の骨子は，　問題に適した近似主領域の構成とそこに分布する確率および修正情報量の大きさの評価である．そのため本論文では，これらの量の評価に様々な段階で必要となる有効な各種の不等式を新たに与えている．<br />　なお本論文の具体的問題の設定の段階に於で，時には，確率分布列間の近似を考えている．この場合には，分布列間の隔たりには例えば標本サイズがパラメーターとして現われ，一様近似理論から近似誤差の定量的評価を含む漸近理論や極限理論がほぼ自動的に誘導できることにも注意している．<br />　論文は四章から成っている．第1章では上でも触れた，研究の背景、従来の関連する研究の問題点が指摘され、それを基盤にした研究動機、論文全体の構成について紹介されている．<br />　第2章では，修正 K-L 情報量と全変動の意味での分布間の一様距離に基づく近似の関係を明らかにし、それらと関連する良く用いられる分布間の隔たりの諸量とその修正したものを取り上げ、それらの間に成立するいくつかの有用な両側不等式を与えている。本章における議論は近似主領域のみならず一般の可測集合上での分布間の隔たりの評価に対しても成立するものとなっている．<br />　第3章では，近似主領域の構成について議論されている．その結果に基づき、従来の方法では取り扱いが困難であった、パラメータが標本サイズの増加と共に変動する場合の、ガンマ分布やベータ分布の一様正規近似，ordered Dirichlet 分布の多変量正規近似などについて，関連する確率分布列と具体的な近似主領域の列について，有限な標本サイズでも適用できる定量的な一様近似が実行されている．<br />　第4章では，近似主慮域の概念を用いて多変量指数型分布族に関する一様近似が研究されている．分布の正準パラメータが微小変化した時に修正情報量がどの程度描動するかを評価している。その際、Barron and Sheu（1991）の複雑な接近法を避け、問題設定と情報量の定義の仕方も広く自然科学一般に共通する認識で捉え直し、第2章で得た一連の不等式を基に，修正 affinity，修正 W-divergence を援用して，当該問題に対して見通しのよい系統的な方法で修正情報量の大きさを評価することに成功している．<br />　上記四章に加え，付録として，本論文で提出するいくつかの理論不等式や修正情報量，近似主領域の確率の定量的評価に必要となる基本的不等式とその証明を与えている．また本論文で考察した個別の近似問題についての各種計算の詳細も付録として与えられている．","subitem_description_type":"Other"}]},"item_1_description_18":{"attribute_name":"フォーマット","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"application/pdf","subitem_description_type":"Other"}]},"item_1_description_7":{"attribute_name":"学位記番号","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"総研大甲第362号","subitem_description_type":"Other"}]},"item_1_select_14":{"attribute_name":"所蔵","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"有"}]},"item_1_select_8":{"attribute_name":"研究科","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"数物科学研究科"}]},"item_1_select_9":{"attribute_name":"専攻","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"15 統計科学専攻"}]},"item_1_text_10":{"attribute_name":"学位授与年度","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"1998"}]},"item_creator":{"attribute_name":"著者","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"YAMADA, 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