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These relations do not exist independently.\u003cbr /\u003eThey affect the inside variables that are being connected by the relation and variables\u003cbr /\u003ethat are outside this  relation. For example, in an organization, the effect on each\u003cbr /\u003emember(inside) and the productive activity of the organization as a whole(outside)\u003cbr /\u003ediffer with the structure of the organization. We call those variables \u0026quot;effected variables\u0026quot;.\u003cbr /\u003eIn this research, we conduct an applied analysis of the effects these relations have.\u003cbr /\u003e　The 3 main issues of the effects of the relations in real world are : \u003cbr /\u003e　A. verification of the effect of the relations, investigating whether the relations do\u003cbr /\u003eactually have an effect, \u003cbr /\u003e　B. acquisition of unknown relations that correspond to the target effects from\u003cbr /\u003esituation where relations are not given, \u003cbr /\u003e　C. characteristic extraction in cases where relations and the effects are dynamically\u003cbr /\u003echanging. \u003cbr /\u003e　These can be considered as a common problem of analyzing the related data with\u003cbr /\u003eeffected variables. Therefore, we analyzed the issues and the domain of problems\u003cbr /\u003econcerning the related data with effected variables each issue is responsible for.\u003cbr /\u003eFurthermore, we have proposed concrete solution for each issue. \u003cbr /\u003e　For issue A, we have specifically focused on the interdependent relationship between\u003cbr /\u003ethe trust of products and that of information source as effected variables. In this case,\u003cbr /\u003ewe discovered that the trust of information source has a large influence on that of the\u003cbr /\u003eproducts, and the trust of information source depended on the relation between\u003cbr /\u003einformation  sources. To verify the effect, we have used the network autocorrelation\u003cbr /\u003emodel. As a result, we have statistically verified the internal effects that the relations\u003cbr /\u003ehave.\u003cbr /\u003e　For issue B, we have selected the issue of extracting the cooperative relation between\u003cbr /\u003emuscles when cello experts are performing a given task as effected variables, and\u003cbr /\u003esuccessfully extracted the rules as relations. The extracted result matched the existing\u003cbr /\u003eknowledge. In this process we have adopted Inductive Logic Programming to deal with\u003cbr /\u003etemporal-interval relation between muscle movements. Finally, we successfully\u003cbr /\u003eextracted new relationships from unclear structures using background knowledge from\u003cbr /\u003ethe effected variables.\u003cbr /\u003e　As for the last issue C, we analyzed the change in the word of mouth concerning the\u003cbr /\u003eeconomy during recession as relations. As a result, we were able to identify at what\u003cbr /\u003epoint the opinion changes and in which demographic group change of communication\u003cbr /\u003eoccurred before and after the opinion shift. We have used the background knowledge,\u003cbr /\u003eand also adopted Inductive Logic Programming to deal with temporal relation. So, we\u003cbr /\u003ehave redefined the issue C to a problem of finding common rules between dynamically\u003cbr /\u003echanging relations and effected variables, and successfully solved it.\u003cbr /\u003e　As previously stated, the contribution of this research is that we redefined the issues\u003cbr /\u003econcerning the main effects of relations, and through analysis of concrete examples we\u003cbr /\u003ehave proposed new solutions to each issue and acquired new knowledge.", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_1_description_18": {"attribute_name": "フォーマット", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "application/pdf", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_1_description_7": {"attribute_name": "学位記番号", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "総研大甲第1340号", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_1_select_14": {"attribute_name": "所蔵", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "有"}]}, "item_1_select_16": {"attribute_name": "複写", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "印刷物から複写可"}]}, "item_1_select_17": {"attribute_name": "公開状況", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "全文公開可"}]}, "item_1_select_8": {"attribute_name": "研究科", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "複合科学研究科"}]}, "item_1_select_9": {"attribute_name": "専攻", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "17 情報学専攻"}]}, "item_1_text_10": {"attribute_name": "学位授与年度", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "2009"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "KINJO, Keita", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "0", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2016-02-17"}], "displaytype": "simple", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "甲1340_要旨.pdf", "filesize": [{"value": "331.2 kB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_11", "mimetype": "application/pdf", "size": 331200.0, "url": {"label": "要旨・審査要旨", "url": "https://ir.soken.ac.jp/record/1686/files/甲1340_要旨.pdf"}, "version_id": "94dc649b-d956-4062-aab8-5a2f04db1b49"}, {"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2016-02-17"}], "displaytype": "simple", "download_preview_message": "", "file_order": 1, "filename": "甲1340_本文.pdf", "filesize": [{"value": "4.0 MB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_11", "mimetype": "application/pdf", "size": 4000000.0, "url": {"label": "本文", "url": "https://ir.soken.ac.jp/record/1686/files/甲1340_本文.pdf"}, "version_id": "ce458545-36c0-4865-b53c-8f1e2731537a"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "thesis", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec"}]}, "item_title": "影響変数を伴う関係データの分析と応用についての研究", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "影響変数を伴う関係データの分析と応用についての研究"}]}, "item_type_id": "1", "owner": "21", "path": ["19"], "permalink_uri": "https://ir.soken.ac.jp/records/1686", "pubdate": {"attribute_name": "公開日", "attribute_value": "2011-01-18"}, "publish_date": "2011-01-18", "publish_status": "0", "recid": "1686", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["影響変数を伴う関係データの分析と応用についての研究"], "weko_shared_id": -1}