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Recently, however, the advent of new information sharing services such as\u003cbr /\u003eblogs and social network services has made it easy for ordinary users to transmit\u003cbr /\u003evarious information. Information linkages are facilitated by functions such as track-\u003cbr /\u003eback, social tagging, and RSS feed, and huge information archives can be formed by\u003cbr /\u003elinking different CGM (Consumer Generated Media). However, linkage functions\u003cbr /\u003eare available only for information published by using specific systems and services.\u003cbr /\u003eThis dissertation presents some information linkage service models to help users to\u003cbr /\u003efind related information or communicate with other users by using still images as\u003cbr /\u003estarting points of reference. Furthermore, a technique to create image identifiers to\u003cbr /\u003eretrieve target information is proposed. The still images themselves can be used as\u003cbr /\u003elink anchors with the image identifier. Images in cyberspace as well as in realspace,\u003cbr /\u003efor example, photographs printed on paper or displayed on outdoor signage, can be\u003cbr /\u003elinked to information that is related to the target. A modern mobile terminal, such\u003cbr /\u003eas a camera-equipped mobile phone, can perform the image capture, characteristics\u003cbr /\u003eextraction, matching, and information retrieval functions. As a result, the image\u003cbr /\u003elinkage services can be offered in the realspace by using the mobile terminal as a\u003cbr /\u003eremote controller in a ubiquitous environment.\u003cbr /\u003e　We propose three specific information linkage service models: the first is a social\u003cbr /\u003enetwork service in which users can link to a related topic of conversation from image\u003cbr /\u003econtent in the real world, the second is a content distribution service with a mixture\u003cbr /\u003eof media, for example, linking image content in physical media such as magazine\u003cbr /\u003eor commercial films broadcasted on TV to web sites on a communication network.\u003cbr /\u003ewhile the third is a content management service that handles metadata such as\u003cbr /\u003erights information. As for content management services, some content creators\u003cbr /\u003erequire their content to be individualized for each user in order to analyze the post-\u003cbr /\u003emarketing distribution route or get user feedback. To meet their requirements, we\u003cbr /\u003epropose another information linkage method based on digital watermarking to be\u003cbr /\u003eused instead of the identification method based on image feature extraction.\u003cbr /\u003e　The image identifier is defined on the basis of spatial distribution characteristics\u003cbr /\u003eof pixel mean values in the local area of the image, and images are identified by\u003cbr /\u003ematching the identifier to images registered in a feature database. The image iden-\u003cbr /\u003etifier definition algorithm yields a compact feature by extracting only a simple pixel\u003cbr /\u003e\"inclination value\" in blocks partitioning the image (N blocks); each block is quar-\u003cbr /\u003etered and the difference between the average value of pixels in the target quarter and\u003cbr /\u003ethe average value of those in the remaining quarters is taken to be the \"inclination\"\u003cbr /\u003evalue of the block. The image is identified by calculating the coefficient of similarity,\u003cbr /\u003ea function based on the inverse of the N-dimensional Euclidean distance and cor-\u003cbr /\u003erected for the influence of lighting effects in the environment in which the image was\u003cbr /\u003ecaptured. This method has the advantage of being able to extract feature values\u003cbr /\u003efrom stll-image content that has been altered by noise or lighting effect. It can\u003cbr /\u003ealso be implemented in a low-specification, mobile-phone environment, and it can\u003cbr /\u003edetermine whether two images are the same without having to make a connection to\u003cbr /\u003ea server. The method gave good identification results in simulations with artificially\u003cbr /\u003eilluminated sample images processed by photo-retouching software. The method\u003cbr /\u003ewas implemented on a PC and validated in experiments by calculating the recall\u003cbr /\u003eand precision on images degraded by noise, image distortion, and lighting effects.\u003cbr /\u003eThe results show that it is superior to existing image identification methods.\u003cbr /\u003e　Furthermore, a java application of the method was implemented on a typical mod-\u003cbr /\u003eern cell-phone equipped with a camera. In an experiment in which an image printed\u003cbr /\u003eon paper or one shown on a display was taken by the cell-phone, the target photo-\u003cbr /\u003esharing site related to the image was linked to by using the implemented function\u003cbr /\u003ewithin 1 second, even though the photo had been distorted by lighting or noise.\u003cbr /\u003eThe results of the experiment thus demonstrated the feasibility of an information\u003cbr /\u003elinkage service implementing this image identification method in a mobile terminal\u003cbr /\u003eequipped with a camera.", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_1_description_7": {"attribute_name": "学位記番号", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "総研大甲第1291号", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_1_select_14": {"attribute_name": "所蔵", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "有"}]}, "item_1_select_16": {"attribute_name": "複写", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "印刷物から複写可"}]}, "item_1_select_17": {"attribute_name": "公開状況", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "要旨のみ公開"}]}, "item_1_select_8": {"attribute_name": "研究科", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "複合科学研究科"}]}, "item_1_select_9": {"attribute_name": "専攻", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "17 情報学専攻"}]}, "item_1_text_10": {"attribute_name": "学位授与年度", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "2009"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "ABE, Takuhito", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "0", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2016-02-17"}], "displaytype": "simple", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "甲1291_要旨.pdf", "filesize": [{"value": "325.2 kB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_11", "mimetype": "application/pdf", "size": 325200.0, "url": {"label": "要旨・審査要旨", "url": "https://ir.soken.ac.jp/record/1506/files/甲1291_要旨.pdf"}, "version_id": "6b88f62a-464f-4d14-a7be-57b8fd1ce8da"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "thesis", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec"}]}, "item_title": "モバイル端末での撮像画像ID化技術による情報連携サービス高度化の研究", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "モバイル端末での撮像画像ID化技術による情報連携サービス高度化の研究"}]}, "item_type_id": "1", "owner": "21", "path": ["19"], "permalink_uri": "https://ir.soken.ac.jp/records/1506", "pubdate": {"attribute_name": "公開日", "attribute_value": "2010-06-09"}, "publish_date": "2010-06-09", "publish_status": "0", "recid": "1506", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["モバイル端末での撮像画像ID化技術による情報連携サービス高度化の研究"], "weko_shared_id": -1}