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アイテム
時空間領域を考慮した深層特徴による顕著物体領域検出
https://ir.soken.ac.jp/records/5893
https://ir.soken.ac.jp/records/589322dca641-746e-4e37-a2c1-62ddb0f1ca17
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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要旨･審査要旨/Abstract, Screening Result (308.3 kB)
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本文 / Thesis (138.1 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-11-16 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 時空間領域を考慮した深層特徴による顕著物体領域検出 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Video Salient Object Segmentation Utilizing Deep Features in Spatial and Temporal Domains | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 著者名 |
Trung-Nghia, LE
× Trung-Nghia, LE |
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| フリガナ |
チュンギア, レ
× チュンギア, レ |
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| 著者 |
Trung-Nghia, LE
× Trung-Nghia, LE |
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| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
| 学位授与機関識別子 | 12702 | |||||
| 学位授与機関名 | 総合研究大学院大学 | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 博士（情報学） | |||||
| 学位記番号 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 総研大甲第2038号 | |||||
| 研究科 | ||||||
| 値 | 複合科学研究科 | |||||
| 専攻 | ||||||
| 値 | 17 情報学専攻 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2018-09-28 | |||||
| 学位授与年度 | ||||||
| 値 | 2018 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲第2038号 | |||||
| 所蔵 | ||||||
| 値 | 有 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
