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Feature extraction of two dimensional Ising model by unsupervised neural networks(教師なしニューラルネットワークによる２次元イジングモデルの特徴抽出)
https://ir.soken.ac.jp/records/6097
https://ir.soken.ac.jp/records/609788d37a4b-23ec-4ba0-9dcd-fbf7430b869a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
要旨･審査要旨/Abstract, Screening Result (381.8 kB)
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本文 / Thesis (4.5 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
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| 公開日 | 2020-06-11 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Feature extraction of two dimensional Ising model by unsupervised neural networks(教師なしニューラルネットワークによる２次元イジングモデルの特徴抽出) | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Feature extraction of two dimensional Ising model by unsupervised neural networks | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 著者名 |
横尾, 純斗
× 横尾, 純斗 |
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| フリガナ |
ヨコオ, スミト
× ヨコオ, スミト |
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| 著者 |
YOKOO , Sumito
× YOKOO , Sumito |
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| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
| 学位授与機関識別子 | 12702 | |||||
| 学位授与機関名 | 総合研究大学院大学 | |||||
| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 博士（理学） | |||||
| 学位記番号 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 総研大甲第2151号 | |||||
| 研究科 | ||||||
| 値 | 高エネルギー加速器科学研究科 | |||||
| 専攻 | ||||||
| 値 | 14 素粒子原子核専攻 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2020-03-24 | |||||
| 学位授与年度 | ||||||
| 値 | 2019 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲第2151号 | |||||
| 所蔵 | ||||||
| 値 | 有 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
