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アイテム
Residual Analysis for Machine Learning(残差分析による機械学習手法の改善)
https://ir.soken.ac.jp/records/6524
https://ir.soken.ac.jp/records/65248e0f5fa4-728c-47b1-be99-93f4b7f1966b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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要旨・審査要旨 / Abstract, Screening Result (446.8 kB)
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本文 / Thesis (9.0 MB)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-05-10 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Residual Analysis for Machine Learning(残差分析による機械学習手法の改善) | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Residual Analysis for Machine Learning | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||||
| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||
| 著者名 |
沈, 迅
× 沈, 迅
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| フリガナ |
シン, ジン
× シン, ジン
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| 著者 |
XUN, SHEN
× XUN, SHEN
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| 学位授与機関 | ||||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||||
| 学位授与機関識別子 | 12702 | |||||||
| 学位授与機関名 | 総合研究大学院大学 | |||||||
| 学位名 | ||||||||
| 学位名 | 博士（統計科学） | |||||||
| 学位記番号 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 総研大甲第2321号 | |||||||
| 研究科 | ||||||||
| 値 | 複合科学研究科 | |||||||
| 専攻 | ||||||||
| 値 | 15 統計科学専攻 | |||||||
| 学位分野 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 2021 | |||||||
| 学位授与年月日 | ||||||||
| 学位授与年月日 | 2022-03-24 | |||||||
| 学位授与年度 | ||||||||
| 2021 | ||||||||
| 学位授与番号 | ||||||||
| 学位授与番号 | 甲第2321号 | |||||||
| 所蔵 | ||||||||
| 値 | 無 | |||||||
| フォーマット | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||
| 著者版フラグ | ||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||
