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methodについて一般的な説明を行\u003cbr /\u003eい、よく知られた代表的な方向分布を紹介している.\u003cbr /\u003e　第4章では、\u003ci\u003ep\u003c/i\u003e-1次元単位球面上のgeneralized symmetric Laplace distributionを提\u003cbr /\u003e案している. 導出の方法は、\u003ci\u003ep\u003c/i\u003e次元正規分布の分散パラメータの逆数の分布にinverse\u003cbr /\u003egamma distributionを仮定して混合分布を作り、動径方向の条件付分布を求め、最終的\u003cbr /\u003eに球面上の分布を導くという方法である. 提案した分布は4つのパラメータα、β、ρ、\u003cbr /\u003eτを持っており、パラメータの極限を取った場合に、von Mises-Fisher-distribution,\u003cbr /\u003ecardioid distribution, Jones-Pewsey distribution等に近似するということが示されてい\u003cbr /\u003eる.この意味で、提案の分布はこれらの分布を包含するものである.最尤推定値の計算に\u003cbr /\u003eはEMアルゴリズムを用いた収束域が広く安定した方法を提案している.適用例として、マ\u003cbr /\u003eガモの飛び立っ方向の分布への適用が示されており、AIC、カイ2乗値などによる他の様々\u003cbr /\u003eな分布との比較が示されている.\u003cbr /\u003e　第5章では、円周上のgeneralized \u003ci\u003et\u003c/i\u003e\u003csup\u003e-\u003c/sup\u003edistributionが提案されている.提案された分布は、\u003cbr /\u003eJones-Pewsey distributionの拡張になっており、特殊ケースとしてsymmetric.\u003cbr /\u003eJones-Pewsey distribution, generalized von Mises distribution, generalized cardioid\u003cbr /\u003edistributionを含み、非対称な分布や二峰性分布も表すことのできる柔軟な分布であるこ\u003cbr /\u003eとも示されている. また、雷の発生時刻データに適用し既存の様々な分布よりあてはまり\u003cbr /\u003eの良いことを示している.\u003cbr /\u003e　第6章では、風向とオゾン濃度の関係についての解析を行っている. 風向データの分布\u003cbr /\u003eを月毎に見ると非対称であったり二峰性であったりと様々な形であるが、第5章で提案し\u003cbr /\u003eたgeneralized \u003ci\u003et\u003c/i\u003e\u003csup\u003e-\u003c/sup\u003edistributionはどの月の分布にもうまくあてはまり、多くの月で他の分\u003cbr /\u003e布に比べてAICがかなり小さくなっている.また、オゾン濃度と気象の関係について議論\u003cbr /\u003eし、直線上の変数一円周上の変数間の回帰モデルによってオゾン濃度に対する風向の影響\u003cbr /\u003eを解析した結果を示している.\u003cbr /\u003e　第7章はまとめである.\u003cbr /\u003e", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_1_description_18": {"attribute_name": "フォーマット", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "application/pdf", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_1_description_7": {"attribute_name": "学位記番号", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "総研大甲第1147号", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_1_select_14": {"attribute_name": "所蔵", 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